Olá! Sou Erika Costa, Analytics Engineer e Data Analyst. Especializada em arquitetura de dados moderna, modelagem dimensional com dbt, construção de data pipelines em Python/SQL e Data Storytelling para acelerar decisões de negócios.
# perfil_profissional.py
class AnalyticsEngineer:
nome = "Erika Costa"
foco = ["Data Quality", "Analytics", "ETL/ELT"]
stack_principal = {
"warehouse": "Snowflake / Databricks",
"transformation": "dbt Core",
"languages": ["SQL", "Python", "PySpark"],
"viz": "Power BI / Tableau"
}
def gerar_impacto(self):
return "Dados confiáveis + Decisões ágeis = Resultados"
Domínio do ciclo completo de dados, do pipeline de ingestão à visualização estratégica.
Modelagem dimensional (Star Schema, Data Vault) e pipelines ELT escaláveis.
Gestão e otimização de bancos de dados relacionais e data lakes em nuvem.
Visualização de dados interativa, métricas de produto e relatórios estratégicos.
Selecione uma hashtag para filtrar os projetos por tecnologia ou linguagem utilizada.
Estruturação de pipeline ponta a ponta com dbt e Python para consolidar métricas de operação, otimizando o tempo de processamento em 42%.
Ingestão contínua com Apache Kafka e PySpark na plataforma Databricks para monitoramento imediato de checkout e fraudes.
Arquitetura Snowflake com dbt para calcular Cohorts de receita recorrente (MRR/ARR) e painel executivo no Power BI.
Agrupamento de clientes por recência, frequência e valor monetário em PostgreSQL e modelos preditivos em Python.
Automação de testes de dados com Great Expectations e dbt test integrados na esteira CI/CD do GitHub Actions.